นักวิจัย Google ชี้ปัญญาประดิษฐ์สามารถออกแบบไมโครชิปได้ดีกว่า
นักวิจัย Google ชี้ปัญญาประดิษฐ์สามารถออกแบบไมโครชิปได้ดีกว่า และเร็วกว่ามนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์สามารถออกแบบไมโครชิปของคอมพิวเตอร์ที่ทำงานได้อย่างน้อยเช่นเดียวกับที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ คิดค้นพิมพ์เขียวดังกล่าวเร็วขึ้นหลายพันเท่า งานวิจัยใหม่นี้จากGoogleได้ช่วยในการออกแบบไมโครชิปสำหรับระบบคอมพิวเตอร์ AI รุ่นต่อไปของบริษัทแล้ว ขั้นตอนการออกแบบเลย์เอาต์ทางกายภาพของชิ้นส่วนชิป หรือที่เรียกว่า การวางผังพื้น เป็นหัวใจสำคัญของประสิทธิภาพสูงสุดของอุปกรณ์ งานที่ซับซ้อนนี้มักต้องใช้ความพยายามอย่างเข้มข้นเป็นเวลาหลายเดือนจากผู้เชี่ยวชาญ และถึงแม้จะทำการวิจัยมาห้าทศวรรษแล้วก็ตาม ยังไม่มีเทคนิคการวางผังพื้นแบบอัตโนมัติใดที่บรรลุประสิทธิภาพในระดับมนุษย์ได้จนถึงปัจจุบัน ในการศึกษาครั้งใหม่นี้ นักวิจัยได้ใช้ซอฟต์แวร์ AI ที่ใช้วางผังพื้นเหมือนเกม ผู้เขียนร่วมวิจัย Azalia Mirhoseini นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากทีม Brain ของ Google Research ในเมาน์เทนวิว รัฐแคลิฟอร์เนีย กล่าว ในแนวทางนี้ แกนประมวลผลของชิป ตัวควบคุมหน่วยความจำ และองค์ประกอบอื่นๆ คือชิ้นส่วน ผืนผ้าใบที่พวกเขานั่งคือบอร์ด และผลลัพธ์ที่ชนะคือประสิทธิภาพที่เหมาะสมที่สุดตามช่วงของค่าต่างๆ เช่น ขนาดชิปและการใช้พลังงาน
เมื่อ AI วิเคราะห์ไมโครชิปจำนวนมากและหลากหลายมากขึ้น การออกแบบชิปก็เร็วขึ้นและดีขึ้น กลยุทธ์นี้พิสูจน์ได้ดีกว่าเทคนิคอัตโนมัติก่อนหน้านี้เพราะเรียนรู้จากประสบการณ์ แอนนา โกลดี้ หัวหน้าทีมวิจัยด้านการศึกษา นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Brain Team ของ Google กล่าว แนวทางก่อนหน้านี้ไม่ได้เรียนรู้อะไรจากชิปแต่ละตัว
นักวิจัยกล่าวว่าในเวลาน้อยกว่าหกชั่วโมง วิธีการใหม่นี้สามารถสร้างแผนผังชั้นของเศษที่ผลิตได้ซึ่งเทียบเท่าหรือเหนือกว่าที่ทำโดยผู้เชี่ยวชาญในรายละเอียดที่สำคัญทั้งหมด รวมถึงประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน และพื้นที่ของชิป ซึ่งอาจช่วยประหยัดเวลาในการทำงานของมนุษย์ได้หลายพันชั่วโมงสำหรับไมโครชิปแต่ละรุ่น
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
นักวิจัย Google ชี้ปัญญาประดิษฐ์สามารถออกแบบไมโครชิปได้ดีกว่า และเร็วกว่ามนุษย์
* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *
การออกแบบเหล่านี้จำนวนหนึ่งไม่ได้ดีไปกว่าผู้เชี่ยวชาญในตอนแรก “แต่ยังคงให้ผลลัพธ์ที่ดีจริงๆ” Mirhoseini กล่าว แผนผังชั้นที่ออกแบบโดย AI ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับผู้เชี่ยวชาญด้วยแนวคิดใหม่ๆ เช่น การวางส่วนประกอบเป็นรูปโดนัทเพื่อลดระยะห่างระหว่างกัน
ขณะนี้ Google กำลังผลิตชิปที่ออกแบบโดย AI เหล่านี้ นักวิจัยแนะนำว่าฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบโดย AI ที่ทรงพลังกว่าสามารถกระตุ้นความก้าวหน้าใน AI ได้มากขึ้น กลยุทธ์การวางแผนพื้นที่ใหม่นี้ยังสามารถช่วยแก้ไขปัญหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการมองหาการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดอย่างดีที่สุด เช่น การวางผังเมืองหรือการทดสอบและแจกจ่ายวัคซีน นักวิทยาศาสตร์กล่าวเสริม พวกเขาให้รายละเอียดการค้นพบของพวกเขาในวารสาร Nature ฉบับวันที่ 10 มิถุนายน
เครดิต. ufa877.com
